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Great_Outdoors_by_sandals82.zi
- 一种简单有效的基于动态时变语音识别源码 对于大多数研究者来说,寻找能够匹配二重时间序列信号的最佳途径是很重要的,因为它有许多重要的应用需求.DTW是实现这项工作的显著技术,尤其在语音识别技术领域,在这里一个测试信号被按照参照模板拉伸或压缩, ,Searching for the best path that matches two time-series signals is the main task for many researchers, because of its importa
biase_bp_wave_recogin.rar
- 用BP神经网络对孤立词语音识别Matlab语音仿真过程,BP neural network used for isolated word speech recognition voice Matlab simulation
speechcode1
- neural network speech recognition.
RBF
- 基于RBF神经网络的语音识别方法的应用研究-RBF neural network-based speech recognition methods applied research
TDNN1
- Speech Recognition with TDNN(Time delay neural network)
bp-matlab
- bp神经网络的程序代码，可以应用于语音识别，图像识别等 -bp neural network code, can be applied to speech recognition, image recognition, etc.
BP-network
- bp神经网络在语音识别中的应用，同时利用Matlab进行仿真得到结果-bp neural network in speech recognition applications, while the results obtained using Matlab simulation
MATLAB-HMM
- HMM与小波神经网络的语音识别系统研究，此系统得到了验证-HMM and wavelet neural network speech recognition system, this system has been verified
abbrb
- 基于人工神经网络的语音识别，运用了从语音中提取出的LPC参数与人工神经网络结合进行识别，使用matlab调试-Artificial neural network based speech recognition, the use of speech extracted from the LPC parameters and artificial neural network to identify, debug using matlab
speech-emotion-recognition
- 基于BP神经网络的语音情感识别系统 神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
BP
- matlab开发环境下的BP神经网络处理语音识别问题，可执行-matlab development environment BP neural network processing speech recognition problem, executable
bp
- bp神经网络，分类，语音识别，matlab-BP neural network, classification, speech recognition, matlab
Speech Recognition
- 程序中选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐 ，用 BP 神经网络实现对这四类音乐 的有效分类。(The program selected folk songs, zither, rock and popular four different music, with BP neural network to achieve the effective classification of these four types of music.)
一种神经网络的语音情感识别
- 一种在matlab平台上运行的语音情感识别方法基于神经网络，(Speech emotion recognition method neural network)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用